一、专业简介
南华大学医学信息工程专业于2016年开设，是计算机学院重点培育的特色专业，依托“医疗大数据湖南省国际科技合作中心” 等省级平台以及直属型附属医院和协作型附属医院等基地，主要开设“医学智能信息系统”与“医学大数据处理与应用”两大专业方向，师资队伍结构合理，素质优良， 2人获得湖南省教学成果奖。培养重德行、乐奉献、厚基础、强能力、高素质，具有创新精神、国际视野和较强实践能力的应用型高级专门人才。学生毕业后能够在国内外IT企业、医学信息企业、医院、药企、科研院所等单位从事医学信息相关技术与管理等工作，预期毕业5年后可分析和解决医疗信息系统开发与维护等工作中的技术难题，具备医疗大数据平台搭建与维护能力，达到医疗信息平台架构工程师、医疗大数据科学家等相当水平，或获得研究生学位，取得医学信息领域科研成果。
二、培养目标
本专业培养适应我国社会经济发展需要，德、智、体全面发展，具备扎实的人文科学、自然科学和工程技术的基础知识，掌握计算机科学与技术的基础知识及应用技术、一定的医学背景知识，具备医学数据存储、集成与处理，医学智能信息系统开发，医学数据平台搭建与维护等能力，能在国内外IT企业、医学信息企业、医院、药企、科研院所等单位从事医学信息相关研发、技术与管理等工作，培养重德行、乐奉献、厚基础、强能力、高素质，具有创新精神、国际视野和较强实践能力的应用型高级专门人才。
预期五年以上的毕业生：
目标1：熟悉医院的各类信息系统，能够分析和解决医疗信息系统开发与维护等工作中的技术难题，达到医疗信息平台架构工程师水平；
目标2：了解医疗的基本过程及其产生的医疗数据形式，具备医疗大数据平台搭建与维护能力，能在国内外知名企业、高新技术公司、医院、科研院所等担任医疗大数据科学家、分析师等职位；
目标3：具备终身学习能力，能通过继续教育进一步提高专业水平，在医学信息领域取得一定的研发成果；
目标4：了解行业发展前沿态势，善于与国内外同行进行广泛交流，具备创新意识，通过工作实践，能力和技术水平能够不断提升。

三、培养要求
本专业学生主要学习医学信息工程的基本理论和工程技术，接受医学数据存储与利用、医学智能信息系统设计开发等方面的基本训练，掌握从事本专业领域的信息系统、决策支持系统等医疗系统的设计与开发，医学数据平台的搭建与有效利用等方面工作的基本能力。
（一）本专业培养的人才应具备如下知识、能力和素质要求：
1.知识要求
① 工具性知识：具有外语、文献检索、科技写作的能力。
② 人文社会科学知识：具有基本的文学、哲学、政治学、社会学、法学、心理学、思想道德、职业道德、艺术、军事和经济管理等方面的素养。
③ 基础知识：具有数学、物理学方面的基础知识。
④ 专业基础知识：具有计算机科学与技术、医学的基础知识，涉及高等数学、程序设计、数据结构、数据库、临床医学导论、生理学、卫生统计学、诊断学等。
⑤ 专业知识：具有医学数据存储、集成与处理，医学信息系统开发，医学数据平台构建与维护相关的知识。
2.能力要求
① 获取知识能力：掌握文献检索、资料查询及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有终身学习与适应发展的能力。
② 应用知识能力：具有将医学信息工程的基础知识、基本方法和工具应用于医学数据存储、集成与处理，医学信息平台构建、管理维护的基本能力；具有初步的医学信息系统开发和项目管理等基本能力，具有良好的工程素养，能够在医学信息工程实施过程中选择和使用合适的工具，在系统设计、开发、集成等活动中能充分考虑对社会、经济、环境等的影响。
③ 组织合作能力：具有一定的组织管理能力、较强的表达能力和人际交往能力；具有国际视野和跨文化的交流、竞争与合作能力。
④ 创新能力：在科学研究、工程设计和实践等方面具有一定的创新意识和能力。
3.素质要求
① 思想道德素质：热爱祖国，拥护中国共产党的领导，树立科学的世界观、人生观和价值观，具有责任心和社会责任感；具有法律意识，自觉准纪守法；热爱本专业，注重职业道德修养；具有诚信意识和团队精神。
② 文化素质：具有一定的文学艺术修养、人际交流与沟通能力和现代意识。
③ 专业素质：掌握科学思维方法和工程设计方法，具备良好的工程素养；具有创新意识和创业精神；具有严谨的科学态度和务实的工作作风。
④ 身心素质：具有较好的身体素质和心理素质。
(二)本专业对学生的毕业要求具体内容如下：
1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂医学信息工程问题。
2.问题分析：能够应用数学、计算机工程科学、医学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂医学信息工程问题，以获得有效结论。
3.设计/开发解决方案：能够针对医学领域特定需求设计开发复杂智能医学系统，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对智能医学系统的设计与开发进行研究，包括需求分析、数据获取与说明、系统前后端设计等、并通过信息综合得到合理有效的结论。
5.使用现代工具：能够针对开发智能医学系统等复杂工程问题，选择与使用恰当的编程语言、数据存储与处理技术、管理工具和其它信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
6.工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价医学信息工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂医学信息工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
10.沟通：能够就复杂医学信息工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
11.项目管理：理解并掌握医学信息工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
四、主干学科
计算机科学与技术；医学；电气工程

五、核心知识领域与专业核心课程
（一）核心知识领域：
程序设计基础（PF）、计算机系统（CS）、数据库系统（DB）、医学信息学（MI）、信号处理（SP）、图像处理（GP）、大数据技术（BT）、机器学习技术（ML）、医学信息系统（MS）
（二）专业核心课程：
高等数学、C++程序设计、概率论与数理统计A、离散数学、数据结构、计算机网络原理、数据库原理A、临床医学导论、现代通信原理、数字图像处理A、医学信息工程导论、大数据平台及编程实践、机器学习
六、主要实践性教学环节与主要专业实验
（一）主要实践性教学环节：
实验、实训、课程设计、认识实习、生产实习、毕业实习、毕业设计
（二）主要专业实验：
计算机类认识实习、医信工程毕业设计1、医信工程毕业设计2、医信工程毕业实习、医信工程生产实习、医学信息系统实验、医学决策支持系统实验、大数据平台及编程实践、Python数据处理课程设计、数据库原理A课程设计、大数据分析与挖掘课程设计、机器学习课程设计
七、学制与学位
学制：四年
学分要求：学业学分 174学分，第二课堂10学分
授予学位：工学学士
主要课程
计算机科学与技术；医学；电气工程